匿名使用者 1級 2016-05-29 回答

越小。

在統計學中，一個樣本的置信區間是對總體引數的一個區間估計。置信區間給出的是，聲稱總體引數的真實值在測量值的區間所具有的可信程度或者說是機率。這個機率又叫做置信水平。舉例來說：再一次大選中，上帝視角看到某人的支援率是55%。

而置信水平0。95上的置信區間是（50%，60%），那麼他的真實支援率落在50%到60%之間的機率為95%，如果分佈是對稱的，那麼他支援率不足50%的機率只有2。5%。

對於一個給定的情況，置信水平越高，置信區間就會越大。置信區間表示具體的某個範圍，置信水平是一個機率，表示真實值落在這個區間內的機率。

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求解：

第一步：求一個樣本的均值。

第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，通常認為調查：100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。

第三步：用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”，得出置信區間的兩個端點。

參考資料來源：百度百科-置信區間

久伴我 1級 2016-06-11 回答

同方向變化。越可信，則肯定選擇範圍越大。比如我猜你年紀是8-800歲，置信區間是792歲，那置信度應該是極高了，接近100%——除非你是神童或者神仙，我猜你20-25歲，那置信區間就小了，自然猜中的機率——置信度——也就小了

匿名使用者 1級 2016-05-29 回答

越小。

置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間，窄的置信區間比寬的置信區間能提供更多的有關總體引數的資訊。越小的置信區間置信度就越高。

置信區間展現的是這個引數的真實值有一定機率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量引數的測量值的可信程度，即前面所要求的“一個機率”。

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置信區間的計算公式取決於所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α（希臘字母alpha），如前所述，絕大多數情況會將α設為0。05。置信度為（1-α），或者100×（1-α）%。於是，如果α=0。05，那麼置信度則是0。95或95%，後一種表示方式更為常用。置信區間的常用計算方法如下：

Pr（c1<=μ<=c2）=1-α

其中：α是顯著性水平（例：0。05或0。10）；

Pr表示機率，是單詞probablity的縮寫；

100%*（1-α）或（1-α）或指置信水平（例如：95%或0。95）；

表達方式：interval（c1，c2） - 置信區間。

參考資料來源：搜狗百科－置信區間

匿名使用者 1級 2016-05-29 回答

對。置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間，窄的置信區間比寬的置信區間能提供更多的有關總體引數的資訊。越小的置信區間置信度就越高。比如大置信區間：全班平均70分，你說0-100分，等於沒說。