匿名使用者 1級 2019-01-09 回答

無綱量化就是要對指標進行無量綱處理。指標的無量綱處理：由於各指標的量綱不同，不能進行相互比較和計算，在綜合分析前必須對各指標進行無量綱化處理，所謂的指標無量綱化就是清除量綱和數量級的影響，將指標的實際值轉化為可以綜合的指標評價值，從而解決評價指標的可綜合性。舉個例子：反映上市公司治理狀況的各個方面指標往往具有不同的量綱和量綱單位，如董事會規模的單位為“人”，而獨立董事比例的單位為“%”，等。為消除由此產生的指標的不可公度性，綜合評價時要對指標進行無量綱化處理。無量綱化的主要方法： ①直線型方法（常用極值法）：適用於轉化前後二者數值呈線性變化關係的指標； ②折線法：適用於當指標數值超過某個數值或低於某個數值時對綜合評價影響不大的指標； ③曲線法：適用於轉化前後二者數值呈非線性變化關係的指標。 經過無量綱化處理後的指標值在0～100之間取值。

xyq 1級 2019-01-09 回答

你好！

沒有具體數值，按照比例關係繪圖

如有疑問，請追問。