匿名使用者 2013-11-28

第一步 確定組數。一組資料分多少組合適呢？一般與資料本身的特點及資料的多少有關。由於分組的目的之一是為了觀察資料分佈的特徵，因此組數的多少應適中。如組數太少，資料的分佈就會過於集中，組數太多，資料的分佈就會過於分散，這都不便於觀察資料分佈的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示資料的分佈特徵和規律為目的。在實際分組時，可以按Sturges提出的經驗公式來確定組數K： 其中n為資料的個數，對結果用四捨五入的辦法取整數即為組數。例如，對前例的資料有：，即應分為7組。當然，這只是一個經驗公式，實際應用時，可根據資料的多少和特點及分析的要求，參考這一標準靈活確定組數。 第二步 確定各組的組距。組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部資料的最大值和最小值及所分的組數來確定，即組距＝（最大值－最小值）÷組數。例如，對於前例的資料，最大值為139，最小值為107，則組距＝（139－107）÷7＝4。6。為便於計算，組距宜取5或10的倍數，而且第一組的下限應低於最小變數值，最後一組的上限應高於最大變數值，因此組距可取5。 第三步 根據分組整理成頻數分佈表。比如對上面的資料進行分組，可得到下面的頻數分佈表，見表： 某車間50名工作日加工零件數分組表 按零件數分組 頻數（人） 頻率（％） 105－110 110－115 115－120 120－125 125－130 130－135 135－140 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合計 50 100

hao大森 2018-03-31

可根據全部資料的最大值和最小值及所分的組數來確定，即組距＝（最大值－最小值）÷組數。

組距分組是將全部變數值依次劃分為若干個區間，並將這一區間的變數值作為一組。組距分組是 數值型資料分組的基本形式。

在 組距分組中，各組之間的取值界限稱為 組限，一個組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；

上限與下限的差值稱為組距；上限與下限值的平均數稱為 組中值，它是一組變數值的代表值。

把所有資料分成若干組，每個小組的兩個端點之間的距離（組內資料的取值範圍）稱為 組距。

在 組距分組中，如果全部資料中的最大值和最小值與其他資料相差懸殊，為避免出現空白組（即沒有變數值的組）或個別 極端值被漏掉，第一組和最後一組可以採取“××以下”及“××以上”這樣的 開口組。 開口組通常以相鄰組的組距作為其組距。

秒懂百科 2020-12-17

ChillingPlayer 2015-12-30

按經驗，沒有公式