線性代數中秩的問題
- 2021-09-24
解:
(1) 解向量的秩定義:滿足線性方程組的最大線性無關向量組的向量個數。即:使方程成立的解向量可能不是一個,滿足方程組的線性無關的解,構成一個線性無關向量組,如果滿足方程的所有解,都可以用這個線性無關向量組中向量的線性組合來表示,則該向量組稱為最大線性無關向量組,其所包含的線性無關向量個數就是解向量的秩。
(2) 問題的理解:滿足Bx=0的解,一定滿足 ABx=0;也就是凡是用Bx =0 的最大線性無關組表示的向量,都可以用ABx = 0 的最大線性無關組表示;反之ABx = 0 的最大線性無關組表示的向量不應能用Bx =0 的最大線性無關組表示,這說明Bx=0 解集中線性無關向量的個數不會多於ABx=0解集中的線性無關向量個數。
或者換一種說法Bx =0的解集是ABx=0的解集的子集,一個解集的秩不會小於其子集的秩。
——能否用公式r(a)=r(a∧t)
這是什麼公式?
由已知 βtα 是非零矩陣, 所以 r(βtα)>=1
又 r(βtα) <= r(β) <=1
所以 r(βtα) = 1。
—— 如果已知秩為2或其他非1常數,有沒有辦法判斷秩和特徵值之間的關係?
在a可對角化的前提下, a的秩等於a的非零特徵值的個數
比如: 3階實對稱矩陣a滿足 a^2=2a, 且 r(a)=2, 試確定a的特徵值
就用到這個結論。
——為什麼正定矩陣其對角元均必須大於零?
a正定有一個充分必要條件是a的主子式都大於0。
對角線元是1階主子式,所以大於0。
ps。 問題多不怕, 但注意要分開提問。 好解釋,好追問。
再, 不要在補充里加“劉老師”解答, 別人看到答不答? 我看不到你這個問題(你不是直接求助的)你會不會認為我不答你的提問?
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