匿名使用者 1級 2008-04-29 回答

找不到翻譯，給你一個演算法吧！

該程式試圖對具有31個城市的VRP進行求解，已知的最優解為784。1，我用該程式只能最佳化到810左右，應該是陷入區域性最優，但我不知問題出在什麼地方。請用過蟻群演算法的高手指教。

蟻群演算法的matlab原始碼，同時請指出為何不能最佳化到已知的最好解

%

%

% the procedure of ant colony algorithm for VRP

%

% % % % % % % % % % %

%initialize the parameters of ant colony algorithms

load data。txt；

d=data（：，2：3）；

g=data（：，4）；

m=31； % 螞蟻數

alpha=1；

belta=4；% 決定tao和miu重要性的引數

lmda=0；

rou=0。9； %衰減係數

q0=0。95；

% 機率

tao0=1/（31*841。04）；%初始資訊素

Q=1；% 螞蟻迴圈一週所釋放的資訊素

defined_phrm=15。0； % initial pheromone level value

QV=100； % 車輛容量

vehicle_best=round（sum（g）/QV）+1； %所完成任務所需的最少車數

V=40；

% 計算兩點的距離

for i=1：32；

for j=1：32；

dist（i，j）=sqrt（（d（i，1）-d（j，1））^2+（d（i，2）-d（j，2））^2）；

end；

end；

%給tao miu賦初值

for i=1：32；

for j=1：32；

if i~=j；

%s（i，j）=dist（i，1）+dist（1，j）-dist（i，j）；

tao（i，j）=defined_phrm；

miu（i，j）=1/dist（i，j）；

end；

end；

end；

for k=1：32；

for k=1：32；

deltao（i，j）=0；

end；

end；

best_cost=10000；

for n_gen=1：50；

print_head（n_gen）；

for i=1：m；

%best_solution=［］；

print_head2（i）；

sumload=0；

cur_pos（i）=1；

rn=randperm（32）；

n=1；

nn=1；

part_sol（nn）=1；

%cost（n_gen，i）=0。0；

n_sol=0； % 由螞蟻產生的路徑數量

M_vehicle=500；

t=0； %最佳路徑陣列的元素數為0

while sumload<=QV；

for k=1：length（rn）；

if sumload+g（rn（k））<=QV；

gama（cur_pos（i），rn（k））=（sumload+g（rn（k）））/QV；

A（n）=rn（k）；

n=n+1；

end；

end；

fid=fopen（‘out_customer。txt’，‘a+’）；

fprintf（fid，‘%s %i\t’，‘the current position is：’，cur_pos（i））；

fprintf（fid，‘\n%s’，‘the possible customer set is：’）

fprintf（fid，‘\t%i\n’，A）；

fprintf（fid，‘————————————————\n’）；

fclose（fid）；

p=compute_prob（A，cur_pos（i），tao，miu，alpha，belta，gama，lmda，i）；

maxp=1e-8；

na=length（A）；

for j=1：na；

if p（j）>maxp

maxp=p（j）；

index_max=j；

end；

end；

old_pos=cur_pos（i）；

if rand（1）

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