匿名2017.05.20 回答

迴歸分析是對具有因果關係的影響因素（自變數）和預測物件（因變數）所進行的數理統計分析處理。只有當變數與因變數確實存在某種關係時，建立的迴歸方程才有意義。因此，作為自變數的因素與作為因變數的預測物件是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行迴歸分析必須要解決的問題。進行相關分析，一般要求出相關關係，以相關係數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。

2017.05.20 回答

以前上管理會計的時候學過好像是 迴歸分析預測法，是在分析市場現象自變數和因變數之間相關關係的基礎上，建立變數之間的迴歸方程，並將迴歸方程作為預測模型，根據自變數在預測期的數量變化來預測因變數關係大多表現為相關關係，因此，迴歸分析預測法是一種重要的市場預測方法，當我們在對市場現象未來發展狀況和水平進行預測時，如果能將影響市場預測物件的主要因素找到，並且能夠取得其數量資料，就可以採用迴歸分析預測法進行預測。它是一種具體的、行之有效的、實用價值很高的常用市場預測方法。