超級桃子星 2022-05-31

不可以。

影像組學研究的終結點在於建立臨床反應的預測模型指導臨床診療。一般來說，影像組學特徵資料分為實驗資料和驗證資料兩部分。實驗資料和臨床資訊如患者的病理診斷、療效、不良反應發生等相結合，使用機器學習、高等統計學方法等對資料進行深度挖掘，可以建立臨床反應的診斷或預測模型。驗證資料被用來驗證模型的準確性，最終選取高精度模型達到對疾病的治療、預後和療效評估的目的。在基於影像組學進行預測模型建立時，多中心、多機構的資料共享形成的大資料可以幫助獲取更加理想的結果。

“影像組學”，我們把它們拆成“影像”和“組學”兩個詞來說。這裡的“影像”通常指的就是放射影像，是這種方法研究的物件，目前大家選擇最多的是CT、MR影像。但額外說一句，已經有大咖開始選擇超聲影像作為研究物件。組學，英文為Omics，是目前生物和醫藥前沿研究領域最流行的字尾了。如果用一句話來解釋組學，就是把與研究目標相關的所有因素綜合在一起作為一個“系統”來研究。