數字影象處理：閾值分割與邊緣檢測之間的關係？？

閾值分割是不是也可以檢測影象的邊緣

lrjqqq推薦於 2016-01-29

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斷深安德觀止詩和湖引

閾值分割是為了突出影象中我們感興趣的部分的方法，透過二值化（或

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多值化）以後目標物體會以特定的灰度值呈現出來

，主要側重在物體本來就已

經有灰度特徵，使用閾值分割將其表現出來。

邊緣檢測是為了找出物體邊緣的方法，主要側重

聲著相

的是透過演算法體現邊緣的灰度

特徵。

2 二值閾值分割的重點在於找

二值化的閾值，然後利用閾

值將目標和背景分離。大多數邊緣

來自

檢測的重點在於確定差分運算元，進

行鄰域內的灰度差分。

3 一般的處理過程為先邊緣檢測得到差分的灰度圖，然後使用閾值分割二值化。

4 平時

我們說的這兩個概念都比較

模糊；屬於有交集的那種。如果邊緣的灰度本來就突出

360問答

不需要演算法處理就可以直接二

值化體現，那閾值分割就可以算是

邊緣檢測的方法了。如

果邊緣不突出需要先利

用差分運算元或其他方法突出邊緣，那閾值分割只是體現邊緣的手段。