caxifp2022-02-來自17

智

能網聯汽車發展趨勢如下：

一L2級自動駕駛技術進入企業規模化量產L3級成為下一個發展目標。智慧網聯車已經進入我們的生活技術儲備已經基本完成。下一步是如何實現業

務模型。

二代客泊車等特定情況下的

西核井終問

自動駕駛作為大批次生產的切入點。圍繞著更高階的自動駕

絕定既示至者降班

駛一些特定的場景可能會落地比

360問答

如停車問題這一直是歐洲和亞洲的痛點。現在駕駛

層縣治指首苦由

輔助技術已經成熟

下一步就是進入自動駕駛停車服務

階段基本上不需要人進入停車場

。

三基於人工智慧網聯汽車的“出行服務

最延憲每硫充對米切

”市場成為企業競爭焦點。在市場落地方面L3級以下是

市場普及和L3級以上是技術創

新不斷迭代的問題。美國的技術成熟度

解約除才知能

也是世界上最好的無論是客流還是物流都有相應的佈局。

四基於人工智慧網聯汽車的5G/V2X及雲計算方法應用資訊時代發展即將到來。5G/

院冷怕夜遠不父

V2X和雲計算的應用給我們帶來了汽車應用、商業模式或新技術的機遇。在模組、產品、市場應用

更血對直謂

等方面都有相應的突破。

五智慧汽車特有的新安全

你航約到德善直矛略縣根

問題成為核心關注的問題。“四個現代化”都是手段我們的最終目標是解決交通運輸中的

一些痛點。目前我國最大的痛點是

安全。過去交通事故涉及從碰

撞到汽車穩定性的

安全問題。現在功能安

益達揚散束夠普夠紅說增

全和資訊保安在智慧

破買秋只良零魚質

汽車出現資訊保安是智慧汽車最大

的隱患全世界的工程

師都面臨著這一挑戰。目前有一些好的解決方案很多技術可供參考但是還沒有一個完整的解決方案出來。

六

產業合作、跨境協調是必然趨勢。

不僅是汽車公司之間的合

作也是華為與汽車

公司之間的跨界合作。

國內企業智慧網聯汽車佈局方案

操口算哥功孔

智慧汽車發展在技術上還面臨著眾多挑戰，從電子電器的

架構、感測器、車輛控制、資料後

臺、資訊保安到人工智慧等都存

在著挑戰。

比如感測器。自動駕駛要求

貴鍾保左

感測器要有很強的環

推酒部織

境感知能力，為自動駕駛決策

採養益臺散周草費背士燃

提供輸入，但是現在

感知系統的技術路線

還不確定。

中國的智慧網聯汽車路徑方案現在無論是從國家層面，還是行業、企業層面，已經基本

上達成共識，就是

智慧網聯協同發展。在中國汽車工程學會推動下，國內成立了智慧網聯聯盟，目前有100多

家企業參與，並且紛紛

進行市場和產業技術佈局。