網友cc0277b 2007-01-30

當利用過去觀測值的加權平均來預測未來的觀測值時（這個過程稱為平滑），離得越近的觀測值要給以更多的權。平滑指數法是在前期銷售量的實際數和預測數的基礎上，利用實現確定的平滑指數預測未來銷售量的一種方法。從本質上來說，平滑指數法也是一種特使的加權平均法。

平滑指數a的取值範圍一般是在0。3－0。7之間，平滑指數越大，則近期實際數對預測結果的影響越大；平滑指數越小，則近期實際歲數預測結果的影響越小。因此，採用較大的平滑指數，平均數能反映觀察值新近的變化趨勢，若採用較小的平滑指數，則平均數能反映觀察值不斷的長期趨勢。一般情況下，如果銷售量波動較大或要求進行短期效率預測，則應選擇較大的平滑指數，如果銷量的波動較小或要求進行長期銷量預測，則應選擇較小的平滑指數。