特斯拉被曝安全漏洞:“智慧化”的背後,暗藏隱憂

  • 作者:由 匿名使用者 發表于 動漫
  • 2022-06-13

特斯拉被曝安全漏洞:“智慧化”的背後,暗藏隱憂汽車之家 2020-09-04

在汽車世界中我們時常能夠看到“智慧化”的概念,似乎科技感與電子味成為了大眾衡量一款車的新標準。

這一點尤其表現在“智慧汽車”駛入市場後,部分車企對於“科技感”設計上的顛覆性,甚至大過了對功能性的追求。

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無論是特斯拉,還是部分造車新勢力,都有這樣的“職業通病”。但不可否認的是,它的便捷性著實能夠帶給你新奇的體驗。

這裡拿特斯拉舉例:特斯拉的進門方式,只需用一張“黑卡鑰匙”,在B柱的位置輕輕一刷,就能夠解鎖車門。

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如果忘記帶“黑卡”,也沒有關係。你可以直接使用特斯拉APP來進行解鎖。車內的物理按鍵也很少,近乎所有功能都集中於座艙內那塊15英寸的觸控屏上。

乍看上去,其中控臺甚至算得上“荒蕪”,可這就是特斯拉對“智慧化”的獨特解讀。

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但是所有命運的饋贈,都已在暗中標好了價碼——

沒錯,“智慧化”與“科技感”為我們帶來便利的同時,我們也要為此支付同等的風險。

在影片《速度與激情8》中,神秘駭客Saive利用汽車的無人駕駛技術,在紐約街頭製造了一場“萬車齊驅”的慘案。

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你可以試著勾勒出這幕畫面:

你原本停靠在路旁的愛車突然啟動,氙燈拉出兩道雪亮的光束,中控臺螢幕自動亮起,儀表盤閃過冷厲藍光。

緊接著,安全系統解鎖,渦輪增壓引擎自檢,發動機吼出沉雄咆哮的同時,車輪轂旋轉,車輛猶如“喪屍”般劃出病態的軌跡賓士而出……

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同時影片所描述的場景也映射出對於現實的擔憂。

如今的自動駕駛技術正有序推進著,但在智慧化的大環境下,汽車的安全問題已然刻不容緩。

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特斯拉APP安全漏洞事件

近日,向來以科技感與自動駕駛技術為傲的特斯拉,就深陷於“APP終端被曝安全漏洞”的事件之中。

8月21日,微博網友@袁啟聰釋出微博稱:

有國內網友投稿,一位特斯拉車主離奇發現,車輛終端APP上自己繫結的車不見了,取而代之的,是5輛遠在歐洲的陌生車輛。

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更加離譜的是,他能夠遠端操控這5輛車。

根據微博網友@袁啟聰釋出的博文截圖,我們能夠看到,這名車主使用的是蘋果iOS版本的特斯拉APP。

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8月18日晚上,該車主在使用APP時,發現自己的車突然不見了,還出現了5輛陌生車輛。這五輛車的名稱分別是Andrea‘s Tesla、DarthVader、Model 3、Tesso、Sven’s Car,其中有4輛車線上,一輛車離線。

透過車輛名稱來看,這5輛陌生車輛很有可能屬於多名歐洲地區的車主。

那麼,問題來了。

持有5輛汽車終端控制權的中國車主能夠做到哪些操作呢?

1。 在特斯拉手機APP中可以檢視車輛的所有資訊,其中包括車輛位置、剩餘里程、車輛顏色、外觀配置、總里程、車輛識別程式碼,甚至涉及個人隱私位置資訊。

2。 在特斯拉APP中還能夠正常使用遠端控制功能,其中包括解鎖車門、開啟車窗、開啟後備箱、開啟空調,甚至允許他人上車並啟動車輛。

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最關鍵的是,實現這些控制功能並不受距離限制,只要有網路連線就能控制車輛。

換句話講,即便沒有特斯拉的“黑卡鑰匙”,他人也能夠透過終端APP將車輛從容開走。

這一事件足夠證明特斯拉手機APP上存在著嚴重的安全漏洞。

就連這名爆料的中國車主都在網路上說道:想想後怕,像我有時候會在車裡開內外迴圈睡覺的,要遠端被別人關了空調,得悶死在車裡吧。

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8月19日上午10點左右,特斯拉官方為這位車主修復了錯誤資訊,目前已經能夠正常使用特斯拉手機APP。

但官方尚未給出緣由反饋。

汽車智慧化的背後,隱憂重重

科技的發展與“駭客”的存在,就如同黑白兩面。是道高一尺魔高一丈隨後道再高一丈,這麼一種迴圈往復的狀態。

早些年pc電腦、手機都經歷過這個過程。但如果汽車被針對性的操控,可能對社會危害更大。

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在2020年,特斯拉可以說是全世界最受矚目的汽車公司,沒有之一。

截止9月2日,它的市值已達4426。56億美元,倍殺排名第二位市值1849。53億美元的豐田,成為了全球市值最高的車企。

特斯拉的執行長馬斯克也因此身價暴漲,並於9月1日超過了扎克伯格,成為了全球第三大富豪。

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但同時,它也問題頻發,給消費者帶來了諸多困擾。

2020年6月份,江西省南昌市的一名特斯拉model3車主在駕駛途中,車輛突然自動提速到127km/h,一路狂飆至8公里外發生碰撞起火。

整個過程中,車主既無法減速,也無法剎車,一路上驚險避過50多輛車,最終該車主只能選擇撞擊土堆來進行自救。

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但時至今日,特斯拉官方仍未公佈這一“失速門”的事故原因。

特斯拉官方對於“失速門”事件始終保持緘默的態度不禁令人失望。不僅如此,在“減配門”以及“V3快充事件”中,特斯拉官方對於中外使用者的區別對待,則更令消費者感到寒心。

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如今特斯拉APP被曝安全漏洞,是極其嚴重的安全問題,甚至牽扯到了個人隱私。

從理論上來講,一名技術高超的駭客便能夠透過一臺終端操控全世界的特斯拉,簡直細思恐極。

這樣一來,這個世界上存在秘密嗎?

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胡迪·利普森與梅爾芭·庫曼共同編撰的《無人駕駛》中提出了這樣的一種暢想:

如今智慧手機和社交媒體已經產生了許多包括個人隱私在內的道德挑戰問題。

然而無人駕駛汽車則將面臨更為特別的隱私問題——

車子是移動的,一旦被裝配上高解析度的攝像頭,外加遠超人類的感知與識別能力,汽車很可能成為“機器間諜”。

而濫用這種能力的可能性極高:車子能夠拍下乘客,進而傳輸給人臉識別的軟體,進行備案,採集大資料。

假設有駭客繞過了汽車的CAN匯流排協議,他甚至能夠打破官方的監管,收集到大量的竊聽素材,再將資料出售給第三方,侵害個人隱私。

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引人關注的資訊保安問題

資訊的隱私與安全性是由汽車智慧化產生的、不容忽視的重要挑戰。

駭客往往透過載入“病毒”,尋找系統上的“BUG”,這些病毒木馬就像是潛藏於百萬行程式碼中的蠹蟲,覬覦著程式碼序列中的每一絲漏洞。

而事實上,電腦的作業系統,本就無法做到絕對的安全可靠。

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一方面是浩如煙海的資料程式碼,再技藝純熟的程式設計師也很難找到全部的漏洞;另一方面則是,作業系統要承受所謂故障隔離。

每一個複雜作業系統,都囊括數以百萬的程式碼,而這些程式碼又負責在“工作區”裡執行著成千上萬的程式。

這些程式彼此連線著一個單一的二進位制程式,就類似於沿著繩索登山,只要有一個倒下,所有人都會被拖倒。

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但伴隨智慧汽車的發展,興許會出現像我們見到的碰撞測試那樣,出現車輛的資訊保安評級,為我們的隱私安全裝上一個防盜鎖。

而這一“野望”也並非空穴來風。

現在的智慧化機器人有個獨特的思考模式,即“蜂巢思維(Hive Mind)”。

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如果一個機器人學會了某項技能,那麼這項技能就會傳輸到一箇中央知識庫,再由這一知識庫共享給每個獨立的機器人思維庫。

相當於只要有一個機器人學會了某件事,那麼所有機器都將學會,使得每個機器人都能夠快速學習。

也有人稱這一學習模式為“組隊學習”。

相信在這樣的模式加持下,機械智腦將越來越發達,為我們帶來更多的不可思議的功能。

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綜上所述,人們對於智慧化車機安全的擔憂正一步步邁向現實。這次的特斯拉APP安全漏洞事件,就已在警醒人們——沒錯,科技在不斷髮展進步,但同時它也會帶來危害,我們更希望科技能夠保護人類,而非變成鋒口朝向我們的武器。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

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