coursera上有哪些值得學習的Python,資料分析的課程

  • 作者:由 匿名使用者 發表于 舞蹈
  • 2022-03-10

coursera上有哪些值得學習的Python,資料分析的課程j88r 2018-08-03

01- Toolbox of Data Scientist

介紹資料科學一些基本的概念,教你怎麼開始使用github,安裝R,等等。4quiz,最後final project就是開通github賬號然後進行一些操作什麼的。無coding,難度較低。

02- R Programming

就是R programming啦。Quiz較簡單。programming assignment有三個,需要coding,對於我這個之前從來沒用過github不會程式設計的菜鳥來講還是蠻有難度的。

06- Statistical Inference

統計學基本知識,有統計學基礎的話學起來還挺輕鬆。4個quiz,final project有兩部分,簡單分析一些資料,不難。沒有coding任務,但是做quiz和分析資料的時候需要用到R programming

目前正在修03- Getting & Cleaning Data

·University of Michigan的Learn to Program and Analyze Data with Python,四門課+一個capstone。顧名思義,以Python為主幹。

目前只修了第一門Programming for Everybody (Getting Started with Python)。怎麼說呢……這門課真的是……太簡單了……

身為一個程式設計幾乎無基礎的小弱,兩天就上完了……

特麼的print ‘hello world’都能算一個assignment我也是醉了……

老師比較搞笑,會用很多例子來解釋一些問題。但是乾貨略少,因此不建議花錢上這門。

每週都會有一些彩蛋影片,比如老師又去哪裡玩了,比如成功創業者程式設計師的訪談,還是挺inspiring的。

第二門要到十月下旬才開新的session,等我上了再答。

目前剛開始上Rice的An Introduction to Interactive Programming in Python,暫時不評價。

此外,身為生物狗,我還上了一些生信相關的,不是很對題不過也寫上吧(其實寫上是為了裝逼):

·又是JHU的,Genomic Data Science Specialization,七門課+一個capstone。涉及python,R等多種軟體/語言。

01- Introduction to Genomic Technologies

一般叫Introduction的都挺簡單的,你懂得。4個quiz,最後final是讀一篇文章回答幾個問題。無coding

03- Python for Genomic Data Science

教你用Python進行一些基本的序列分析,比如數鹼基找pattern什麼的,目前正在上。女老師口音略醉人。

06- Bioconductor for Genomic Data Science

Bioconductor上有很多有用的生信R package,這門課的主要內容就是教人使用這些包。我之前上了一點,後來時間不夠就退了。

·UCSD的bioinformatics,六門課+一個capstone

01- Finding Hidden Messages in DNA

講了一些基本演算法,教你怎麼在DNA序列中找pattern啊,找motif啊,等等。

無coding assignment,但是問題都需要用coding解決,會提供pseudocode。

感覺上完一遍後程式設計提高挺多的。再次證明getting your hands dirty是學程式設計的最好辦法。

coursera上有哪些值得學習的Python,資料分析的課程匿名使用者 2017-11-15

Rice大學的課程總共有3門,現在貌似拆解成6門了;每門課8周時間,按照由淺入深的順序來的。

第一門課是Python基礎,介紹了Python的基礎語法;

第二門課是計算基礎,介紹了一些稍微複雜一點的語法和資料處理;

第三門課是演算法思考,介紹了一些常用的演算法;並且還用到了numpy, matlabplot庫等;我不是做資料分析的,但是據說這些庫在資料分析時經常用到!

課程安排合理只是推薦理由之一;還有推薦的理由包括,課後作業設計精美,老師助教非常負責!

在每週的課程之後,老師都會留課後作業,除了一二十道選擇題用來鞏固知識之外,還會有一個小應用,非常有趣味性;我記得第二門課的第一週作業就是當年剛火起來的遊戲2048;而且資料處理的題目中,就會有非常實際的處理案例,比如分析論文引用次數,分析疾病發生率等等。

此外,老師非常負責。當時我上課時,討論區經常能看到老師的留言,基本上對於一些關鍵性的常見問題,老師都是第一時間回覆。簡直良心到爆!!!

我不是搞資料分析方向的,本來只打算學習這個系列的第一門課,瞭解一下python,結果上了之後感覺非常好,忍不住把後面的課都上完了,還參加了階段考試!老師魅力功不可沒!

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