匿名使用者 2021-06-07

如果你確實想學習資料分析的話，那現在有兩種選擇，自學和報班。

自學

自學的話，學習時間比較自由、不用受到任何約束，可以自己安排時間，而且學習直接支出費用要少很多，但是自學過程中一定要注意專案經驗的積累，不能只學了工具技能卻忘了專案經驗。

因為現在企業招聘都是很看重資料分析師的專案經驗，這個你在隨便一個招聘網站搜尋相關招聘資訊都能看見企業需求。

所以，在學習的過程中，我建議儘可能地去找從事過或者是正在從事資料分析師的朋友，讓他們能夠“手把手”地帶你去接觸一些真實專案，並且能夠傳授一些專案經驗給你。

只有在自學的過程中注重專案經驗的獲取，在學完後才能更順利地步入大資料分析師這個崗位，如果沒有專案經驗，那就只能從資料清洗、資料統計等基礎性的工作做起，其工資水平可能還沒有現在的收入高。

同時，自學的過程可能會比較枯燥，一個人的學習會比較沒意思，如果不夠自律、信念不夠堅定的話，很可能會中途放棄，來來回回反反覆覆，學習時長會不可控制。

如果按照正常的自學內容和進度來看，要達到初級的資料分析師水平，大概需要2年的時間。

報班學習

報班學習的話首先是時間上就能縮短很多，2個月就能掌握自學2年才能學到的內容。

當然這個時候選擇什麼樣的培訓機構，就要回到我們之前講的學習目標上了。確定是要走大資料分析這條路，那就要去分辨各個培訓機構的課程設計，選擇主要帶著學員做實訓專案的，一定要是做企業真實專案的那種，而不是隨便在網上爬一些資料，讓你去練手的那種。

知於大資料 2018-10-28

文科可不可以做資料分析，可以，但要選對部門。其他行業不知道，就電商行業而言，分析師一般會出現在業務部門和基礎資料部門。業務部門就是分析業務情況，工具一般excel就夠了（excel本身就很強大了），偶會會用一下SPSS。在這種部門主要要求的是對業務瞭解，對資料敏感，對商務敏感，能查詢資料上升下降的原因，能分析產品特徵，主要處理資料日報週報啥的，一般不需要會sql提數，但最好懂sql，提數時更容易讓開發懂你需求的邏輯。基礎資料部門，工作內容更廣泛，需要懂基礎資料及結構，會資料探勘（需要資料和統計背景）會sql如果會資料開發更好了，每天做的工作多和資料探勘有關，建模啥的，不光是分析得出一個結論就可以了，需要把資料工程化。立志於從事這樣的工作，大學期間可以學學sql，學好統計學，找個諮詢類的實習學習分析思路和寫分析報告，建議還是從業務類的分析師入手。

尊威天下網路 2019-10-21

學習資料分析師之前，你必須清楚自己想要達成什麼目標。也就是說，你想透過這門技術來解決哪些問題或實現什麼計劃。有了這個目標，你才能清晰地開展自己的學習規劃，並且明確它的知識體系。