急!!!迴歸分析時,樣本相關係數r檢驗為不相關,但是F檢驗為相關,怎麼辦?

  • 作者:由 匿名使用者 發表于 攝影
  • 2021-11-18

如圖所示,請點選圖片放大,multiple R<0。3,說明不相關,但是在a<0。5的水平下,Significance F<0。5,又說明相關。這種情況我該怎麼辦?到底是相關不是不相關?怎樣對其進行說明?請各位高手指點,多謝了!

急!!!迴歸分析時,樣本相關係數r檢驗為不相關,但是F檢驗為相關,怎麼辦?acgtvz2013-08-20

multiple R<0。3並不說明不相關,而只是說明這種相關關係(在這裡僅指線性相關)很弱。方差分析則要說明樣本所顯示出來的相關關係是否是隨機造成,也就是看看multiple R是否真正大於0,只要在統計學意義上明顯大於0,就說明這種相關關係具有同統計學意義上的顯著性(而不考慮其是否具有實際應用價值)。因此,線上性迴歸中,multiple R用於指出相關的強度,而方差分析用於指出multiple R是否具有統計顯著性。

需要指出的是,無論是哪種統計學模型,都是僅限於回答是否具有同統計學意義上的顯著性,而不考慮其是否具有實際應用價值(這部分屬於效應大小分析)。因此,統計學意義上的顯著性需要與實際應用價值相結合,才能在實際工作中得到更好的應用,這部分內容國內的統計學書籍很少涉及。

從你的結果來看,線性相關很弱,這種情況一般不具有應用價值,首先應該檢查一下散點圖,看看是否存在極端值扭曲了你的結果,也看看是否有可能存在非線性相關,最後再下結論。

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