小逸來了z 2017-10-30

我的理解，魯棒性就是演算法的穩定性。就是被測資料出現“震動”（受到干擾）時，演算法得到的結論是否相對穩定。具體在評價邊緣檢測演算法的穩定性時，可以對邊緣影象加噪聲，也可以對邊緣影象做模糊處理（銳化處理的反處理），還可以降低影象輝度。看看需要對比的幾種演算法，哪個更能抵抗干擾。把加干擾的程度量化，再把檢測結果量化，就可以用二維折線圖來形象地表述各種演算法的優劣了。演算法魯棒性的檢測