休閒娛樂chl 2019-08-06

知道自由度的值n-1（即，樣本數減1）才可以與0。01或0。001的值組合以確定T值。

通常只限定犯第一類錯誤的最大機率α， 不考慮犯第二類錯誤的機率β。這樣的假設 檢驗又稱為顯著性檢驗，機率α稱為顯著性水平。

最常用的α值為0。01、0。05、0。10等。一般情況下，根據研究的問題，如果放棄真假設損失大，為減少這類錯誤，α取值小些 ，反之，α取值大些。

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顯著性檢驗的基本原理是提出“無效假設”和檢驗“無效假設”成立的機率（P）水平的選擇。所謂“無效假設”，就是當比較實驗處理組與對照組的結果時，假設兩組結果間差異不顯著，即實驗處理對結果沒有影響或無效。

經統計學分析後，如發現兩組間差異是抽樣引起的，則“無效假設”成立，可認為這種差異為不顯著（即實驗處理無效）。若兩組間差異不是由抽樣引起的，則“無效假設”不成立，可認為這種差異是顯著的（即實驗處理有效）。

參考資料來源：百度百科-顯著性檢驗

匿名使用者 推薦於2018-03-03

這是假設檢驗的內容和區間估計的內容 首先你問的是顯著性水平0。01和0。001對應的T值，那隱含條件就是說明總體服從T分佈，必須知道自由度n-1的值（即樣本個數減一）才能綜合0。01或0。001的值確定T值，你給出樣本數我就可以確定了。其次，你所說的0。05對應的1。96是指服從U分佈（即標準正態分佈）情況下的。T分佈就不是這樣了。