匿名使用者2018.07.10 回答

1，極大似然法就是求未知引數點估計的一種重要方法。思路是設一隨機試驗已知有若干個結果Ａ，Ｂ，Ｃ，…，如果在一次試驗中Ａ發生了，則可認為當時的條件最有利於Ａ發生，故應如此選擇分佈的引數，使發生Ａ的機率最大。 2，似然法就是另一種統計方法： 給定一個機率分佈D，假定其機率密度函式（連續分佈）或機率聚集函式（離散分佈）為fD，以及一個分佈引數θ，我們可以從這個分佈中抽出一個具有n個值的取樣，透過利用fD，我們就能計算出其機率。 且在θ的所有取值上，使這個函式最大化。這個使可能性最大的值即被稱為θ的似然估計。

孤獨的守望2013.10.21 回答

同問。。。