匿名使用者2021.12.30 回答

R表示的是擬合優度，它是用來衡量估計的模型對觀測值的擬合程度。它的值越接近1說明模型越好。但是，你的R值太小了。

T的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2（n-k）（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數X對被解釋變數Y的影響是顯著的。

F的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若F>Fa（k-1，n-k），則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。