網友da8a46e 推薦於2016-10-02

首先：古典概型是指各個事件出現可能性是相等的，沒這個條件就不是古典概型，（如果一定要歸類為離散或是聯絡，那麼肯定要歸為離散，但這是毫無意義的歸類）

其次：幾何概型概型是指可以藉助於幾何知識解決的機率問題，比如面積比（這可能是這種）

再次：離散型是指事件之間用數字表達後可以數的出來的，比如：1，2，3，4。。。等

再次：連續型是指事件之間用數字表達後可以取到區間上一切實數的

再次：伯努利沒有所謂的第幾種概型，只要理解該機率的意義就好了，但肯定的是研究離散隨即變數的機率。

古典概型的基本事件都是有限的，機率為事件所包含的基本事件除以總基本事件個數。

幾何概型的基本事件通常不可計數，只能透過一定的測度，像長度，面積，體積的的比值來表示。

匿名使用者 2015-03-30

你進入誤區了：

首先：古典概型是指各個事件出現可能性是相等的，沒這個條件就不是古典概型，（如果一定要歸類為離散或是聯絡，那麼肯定要歸為離散，但這是毫無意義的歸類）

其次：幾何概型概型是指可以藉助於幾何知識解決的機率問題，比如面積比（這可能是這種）

再次：離散型是指事件之間用數字表達後可以數的出來的，比如：1，2，3，4。。。等

再次：連續型是指事件之間用數字表達後可以取到區間上一切實數的

再次：伯努利沒有所謂的第幾種概型，只要理解該機率的意義就好了，但肯定的是研究離散隨即變數的機率。