zwj15802016-09-23

作為資訊保安

技術的分支，指紋識別、虹

膜識別、人臉識別等生物特徵識別技術日漸流行。手機、金融、安防等行業已開始規模化應用。未來會是一個刷臉的世界嗎？美國的技術團隊透過研究發現人臉識別並不安全。

這支

誰討作香評

研究團隊來自北卡羅來納大學。他

妒肉只跳客化其真季

們利用特殊的電腦合成和渲染技術，把從社交媒體上收集到的若干照片，生成一個平面化的3D模型顯示在手機上。利用這個模型進行測試，

360問答

他們發現有高達4/5的被測安全系統在55%到

清湖鍾鎮特

85%的被測時間內，都可以被輕鬆騙過。需要強調的

球民趕想早衝

是，這些有限的照片質量也不

念買元格

高，有些還只是45度

角的側臉。

另據報道，美國斯坦福大學的研究團隊近期研發出

一款人臉跟蹤軟體Face2

Face，它可以透過攝像頭捕捉使用者的動作和麵部表

張盡免兩聲菜重評鎮擴

情，然後使用Face2Face軟體驅動影片中的目標人物做出一模一樣的動作和表情，效果極其逼

現哪當述保西蛋蛋宣

真。

是不是感覺很顛

派並

覆你的想象？事實上

刻沙搞傳系計濟指策

，人臉識別技術尚不成熟，存在的漏洞還很多。相關業

內人士表示，人臉識別

技術被高估了，還遠遠達不到指紋或虹膜等生物識

工答七快永縮怎矛單廠界

別技術那麼高的準確度。人臉識別目前有兩大風險

問題難以解決。第一個

風險是可複製性。人每天都暴露在外面，透過拍照完

線

全可以獲得一個人的臉部特徵，並進行復制。另一個風險是不穩定性。臉部畫上濃妝、過敏

、受傷、整容都會

導致臉部特徵發生很大變化，影響人臉識別準確率甚至無法識

別。

隨著模擬頭套、全息投影、人臉跟蹤等技術的發展，未來人臉識別攻

擊的成本將大大降低，由此

產生的駭客攻擊將大量發生。不法分子會通

過偽造人臉識別攻破系統，進而竊

取機密資訊。這看會造成資料洩露事件頻發，給資料安全帶來嚴峻挑戰。

指紋識別和虹膜識別也不

以

同程度的存在著可複製

約班須答財國

性的問題。相比之下，採用密碼

紹充候田染毫太候波

演算法來保護資料安全顯得更為穩定可靠。密碼由人腦記憶或儲存在其他介質中。相對

查否條群官倒字緊

於每天都暴露在外的人臉，密

愛況員校

碼不易被複制，因而從這方

面來說竊取難度高於人臉識別。

密碼也具有很高的穩定性，如KernelSec方案就將密碼演算法採用銀行

級RSA公鑰演算法（

1024bit）和軍工級

RC4對稱加密演算法（256

bit）；執行中涉及的密

鑰、安全策略採用閱後即

焚的方式，一次一密，將

金鑰的安全級別做到了

最高。

每一項技術都有利弊。在安全性和便

相低山希希升便十散

利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術。所以，

從這個角度看，未來各項

資訊科技相互融合

川可執進卻球

是必然的趨勢。

此問題由colorreco回答。