網友3e0a232 2019-08-08

大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

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大資料的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；

3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。

參考資料：

百度百科-大資料

XYYF9798 2019-06-13

大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料包括結構化、半結構化和非結構化資料，非結構化資料越來越成為資料的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的資料都是非結構化資料，這些資料每年都按指數增長60%。

大資料就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，透過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值。

擴充套件資料：

想要系統的認知大資料，必須要全面而細緻的分解它，著手從三個層面來展開：

1、第一層面是理論。

理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描繪和定性；從對大資料價值的探討來深入解析大資料的珍貴所在；洞悉大資料的發展趨勢；從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。

2、第二層面是技術。

技術是大資料價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲計算、分散式處理技術、儲存技術和感知技術的發展來說明大資料從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。

3、第三層面是實踐。

實踐是大資料的最終價值體現。在這裡分別從網際網路的大資料，政府的大資料，企業的大資料和個人的大資料四個方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

參考資料來源：

百度百科——大資料

小樂學姐 2021-01-28

大資料，IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》  中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。

大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

擴充套件資料：

“大資料”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。

著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。”這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智慧硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。

尚學堂大資料學院 2020-09-21

大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。

從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

大資料（big data）一詞越來越多地被bai提及，人們用它du來描述和定義信zhi息爆炸時代產生的海量資料，而這個海dao量資料的時代則被稱為大資料時代。

隨著雲時代的來臨，大資料（Big data）也吸引了越來越多的關注。大資料（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。