演算法導論裡面的大師解法是什麼 用大師解法計算下面遞迴表示式的時間復 ...
- 2022-10-17
#a i從0迴圈到n,演算法複雜度為O(n)。
#b 一共要做n^2/2次加法,演算法複雜度為O(n^2)。
#c 要求一個k,滿足2^k>=n ,演算法複雜度為O(log(n))
#d 注意到這個函式做的事跟#c的函式恰好相反,演算法複雜度相同,也是O(log(n))
#e 因為已算出#g每次做3(n-3)次加法,那麼i從1到n,一共做2/3*(n^2-5n+6)次加法,所以複雜度為O(n^2)。
#f 這個函式可以寫成公式T(n)=T(n-2)+T(n-1),這個遞迴式跟黃金分割有關係,解這個遞迴式,可以知道 T(n) = O((√5-1/2)^n)
#g 函式呼叫一共做3(n-3)次加法,所以複雜度為O(n)
PenitentSin 這位兄臺的#c 算的不對啦,#g也不對。還有#f,這個雖然是遞迴,但不是遞迴就等於指數級的複雜度,要解遞迴方程才能斷定的。
關於演算法複雜度,《演算法導論》一書中第四章有一個主定理,記住這個定理之後,這些問題就小case了(除了複雜遞迴之外)。
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