回顧歷史，除去早期大企業內部的少量IT運維人員，中國運維行業的興起應該是隨著網際網路行業上個世紀90年代的發展而來。因此，網際網路行業的運維能力代表了最領先的水平，也引領著運維領。。。 回顧歷史，除去早期大企業內部的少量IT運維人員，中國運維行業的興起應該是隨著網際網路行業上個世紀90年代的發展而來。因此，網際網路行業的運維能力代表了最領先的水平，也引領著運維領域的趨勢和方向。那麼今天的雲計算運維人員將面臨哪些新趨勢呢？ 展開

ouwuyong202選即掌章勝案1-07-19

1、企業I

例小某但

T系統越發複雜，運維挑戰更大，需要實現更高程度的自動化

隨著數字化升級的深

入、業務的增長，企業的IT系統日趨複雜，林林總總的網路裝置、服

務器、中介軟體、以及業務

系統微服務化等讓IT運維人員

來自

難以從容應對，即使加班加

點地維護、部署、管理也經常會

因這樣或那樣的故障而

導致業務的中斷，嚴重影響業

務的正常執行。

同時，市場競爭變得越來越激烈，企業

業務迭代需提速，

以搶佔市場先機，網際網路行業尤為明顯。產品市場化

或迭代的速度成為產

品成功至關重要的一個條件，如何

360問答

更好地支援業務的

快速迭代就成了運

維人員又一壓力。顯然，人工的運維方式難以為繼，於是國內運維行業開始尋求自動化。

工欲善其事必先利其器。隨著技術的發展和自動化運維工具的出現，

包括事件監控預警、自動化部署、

自動化編排以及自助診斷等工具，為運維效

規六布擔次修

率的提升提供了可

能。

2、雲計算的誕生和大規模普及，帶來了運維物件

藝失體己村

、運維工具甚至是技能的變化，DevOps趨勢引起關注

一般，很多企業會把運維部門的工作分成兩個層級：一是基礎設施運維，主要是針對企業IT

相著常法頂

基礎設施的管理，包括伺服器、交

內比爾活由左藝餘僅抗

換機、網路等物理資源的監控、報警、維修上線等；二是應用運維，主要是針對企業具體業務的運維，包括某些業務應用的上線下線、釋出部署和擴縮容等。

從業務的維度來說，應

用運維的效率提升能更直

接地加快業務迭代的效率和增長速率；基礎運維

棉企東趙魚

則是根基，自建資料中心的企業，其運維的主要工作側重於基

含季升建選磁探弦達

礎設施。

雲計算具

有“軟體（或服務）定

義一切”的特點，雲廠商基本承

微曾燃在養抗

接了底層基礎設施的維護與虛擬化的工作。上雲之後，企業

束下

運維的主要物件則從硬體（伺服器

等），轉向了面向

服務API的運維，包

括主機運維和應用運維，

提倡自動化的部署流水線和持續交付的DevOps愈發受到關注。

3、人工智慧與大資料興起

到近

起境防右結州械別海農

幾年，運維時興概念不止於DevOps，還有各種Da

才促王全念極科祖醫使第

taOps與AIOps。這些都反映了運維領域智慧化、資料化運作的需求。

智慧化實際上是自動化的更

查說送

高追求，可以進一步釋放運維人員的時間。人工智慧熱潮捲到一切實現能夠自動化的領域，運維領域也不例外，這必然

對直標活便數

是發力的重要方向

之一。不過，在大多數企

業還未完全實現大規模的自動化，甚至初步的程式碼化時，智慧運維實際上有點遙遠。