mysql內連線 比預設笛卡爾積 效率高在哪兒?

  • 作者:由 匿名使用者 發表于 曲藝
  • 2022-10-17

mysql內連線 比預設笛卡爾積 效率高在哪兒?KANGRY2020-07-01

1。 多表連線型別

1。 笛卡爾積(交叉連線) 在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用‘,’ 如:

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2

由於其返回的結果為被連線的兩個資料表的乘積,因此當有WHERE, ON或USING條件的時候一般不建議使用,因為當資料表專案太多的時候,會非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN

2。 內連線INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值連線,即需要指定等值連線條件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被劃分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]

3。 MySQL中的外連線,分為左外連線和右連線,即除了返回符合連線條件的結果之外,還要返回左表(左連線)或者右表(右連線)中不符合連線條件的結果,相對應的使用NULL對應。

例子:

user表:

id | name

———

1 | libk

2 | zyfon

3 | daodao

user_action表:

user_id | action

—————

1 | jump

1 | kick

1 | jump

2 | run

4 | swim

sql:

select id, name, action from user as u left join user_action a on u。id = a。user_id

result:

id | name | action

——————————–

1 | libk | jump ①

1 | libk | kick ②

1 | libk | jump ③

2 | zyfon | run ④

3 | daodao | null ⑤

分析:

注意到user_action中還有一個user_id=4, action=swim的紀錄,但是沒有在結果中出現,

而user表中的id=3, name=daodao的使用者在user_action中沒有相應的紀錄,但是卻出現在了結果集中

因為現在是left join,所有的工作以left為準。

結果1,2,3,4都是既在左表又在右表的紀錄,5是隻在左表,不在右表的紀錄

工作原理:

從左表讀出一條,選出所有與on匹配的右表紀錄(n條)進行連線,形成n條紀錄(包括重複的行,如:結果1和結果3),如果右邊沒有與on條件匹配的表,那連線的欄位都是null。然後繼續讀下一條。

引申:

我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規律, 來找出所有在左表,不在右表的紀錄, 注意用來判斷的那列必須宣告為not null的。

如:

sql:

select id, name, action from user as u left join user_action a on u。id = a。user_id where a。user_id is NULL

注意:

1。列值為null應該用is null 而不能用=NULL

2。這裡a。user_id 列必須宣告為 NOT NULL 的。

上面sql的result:

id | name | action

————————–

3 | daodao | NULL

——————————————————————————–

一般用法:

a。 LEFT [OUTER] JOIN:

除了返回符合連線條件的結果之外,還需要顯示左表中不符合連線條件的資料列,相對應使用NULL對應

複製程式碼 程式碼如下:SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1。column=table2。column

b。 RIGHT [OUTER] JOIN:

RIGHT與LEFT JOIN相似不同的僅僅是除了顯示符合連線條件的結果之外,還需要顯示右表中不符合連線條件的資料列,相應使用NULL對應

複製程式碼 程式碼如下:SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1。column=table2。column

Tips:

1。 on a。c1 = b。c1 等同於 using(c1)

2。 INNER JOIN 和 , (逗號) 在語義上是等同的

3。 當 MySQL 在從一個表中檢索資訊時,你可以提示它選擇了哪一個索引。

如果 EXPLAIN 顯示 MySQL 使用了可能的索引列表中錯誤的索引,這個特性將是很有用的。

透過指定 USE INDEX (key_list),你可以告訴 MySQL 使用可能的索引中最合適的一個索引在表中查詢記錄行。

可選的二選一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用於告訴 MySQL 不使用特定的索引。如:

mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) -> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;

2。 表連線的約束條件

新增顯示條件WHERE, ON, USING

1。 WHERE子句

mysql>

複製程式碼 程式碼如下:SELECT * FROM table1,table2 WHERE ***。id=***。id;

2。 ON

mysql>

複製程式碼 程式碼如下:SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON ***。id=***。id;

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON ***。id=***。id

LEFT JOIN table3 ON ***。id=***。id;

3。 USING子句,如果連線的兩個表連線條件的兩個列具有相同的名字的話可以使用USING

例如:

SELECT FROM LEFT JOIN USING ()

連線多於兩個表的情況舉例:

mysql>

SELECT artists。Artist, cds。title, genres。genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds。genreID = genres。genreID LEFT JOIN artists ON cds。artistID = artists。artistID;

或者 mysql>

SELECT artists。Artist, cds。title, genres。genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds。genreID = genres。genreID LEFT JOIN artists -> ON cds。artistID = artists。artistID WHERE (genres。genre = ‘Pop’);

——————————————————————

另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查詢的時候,需要根據查詢的情況,想好使用哪種連線方式效率更高。

1。 交叉連線(笛卡爾積)或者內連線 [INNER | CROSS] JOIN

2。 左外連線LEFT [OUTER] JOIN或者右外連線RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定連線條件WHERE, ON,USING。

3。 MySQL如何最佳化LEFT JOIN和RIGHT JOIN

在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition執行過程如下:

1)· 根據表A和A依賴的所有表設定表B。

2)· 根據LEFT JOIN條件中使用的所有表(除了B)設定表A。

3)· LEFT JOIN條件用於確定如何從表B搜尋行。(換句話說,不使用WHERE子句中的任何條件)。

4)· 可以對所有標準聯接進行最佳化,只是只有從它所依賴的所有表讀取的表例外。如果出現迴圈依賴關係,MySQL提示出現一個錯誤。

5)· 進行所有標準WHERE最佳化。

6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中沒有一行匹配ON條件,則生成另一個B行,其中所有列設定為NULL。

7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,並且進行了下面的測試:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一個宣告為 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN條件的一個行後停止(為具體的關鍵字組合)搜尋其它行。

RIGHT JOIN的執行類似LEFT JOIN,只是表的角色反過來。

聯接最佳化器計算表應聯接的順序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN強制的表讀順序可以幫助聯接最佳化器更快地工作,因為檢查的表交換更少。請注意這說明如果執行下面型別的查詢,MySQL進行全掃描b,因為LEFT JOIN強制它在d之前讀取:

SELECT * FROM a,b LEFT JOIN c ON (c。key=a。key) LEFT JOIN d ON (d。key=a。key) WHERE b。key=d。key;

在這種情況下修復時用a的相反順序,b列於FROM子句中:

SELECT * FROM b,a LEFT JOIN c ON (c。key=a。key) LEFT JOIN d ON (d。key=a。key) WHERE b。key=d。key;

MySQL可以進行下面的LEFT JOIN最佳化:如果對於產生的NULL行,WHERE條件總為假,LEFT JOIN變為普通聯接。

例如,在下面的查詢中如果t2。column1為NULL,WHERE 子句將為false:

複製程式碼 程式碼如下:SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2。column2=5;

因此,可以安全地將查詢轉換為普通聯接:

複製程式碼 程式碼如下:SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2。column2=5 AND t1。column1=t2。column1;

這樣可以更快,因為如果可以使查詢更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。為了強制使用表順序,使用STRAIGHT_JOIN。

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