遺傳演算法

由於仿照基因編碼的工作很複雜，我們往往進行簡化，如二進位制編碼，初代種群產生之後，按照適者生存和優勝劣汰的原理，逐代（generation）演化產生出越來越好的近似解，在每一代，根據問題域中個體的適應度（fitness）大小選擇（selec...

遺傳演算法對徑向基函式引數的初始化是隨機的，然後不斷迭代最佳化，基本上每次執行後，得到的引數是不同的，這樣能保證遺傳演算法最佳化的多樣性，避免陷入定製首先，你的演算法需要加入最優儲存策略...

pso 演算法屬於進化演算法的一種，和模擬退火演算法相似，它也是從隨機解出發，透過迭代尋找最優解，它也是透過適應度來評價解的品質，但它比遺傳演算法規則更為簡單，它沒有遺傳演算法的“交叉”（crossover）和“變異”（mutation）...