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在C/C++中 \是一個特殊字元，跳脫字元 例如 \n表示回車，所以要想表示 \原來的意義，就要使用 \\來表示if（（fp=fopen（“E：\訓練樣本...
bayesian decision的定義原理是什麼？
對於任一事件x，P（x）>0，如圖［編輯本段］貝葉斯決策理論分析（1）如果我們已知被分類類別機率分佈的形式和已經標記類別的訓練樣本集合，那我們就需要從訓練樣本集合中來估計機率分佈的引數...
神經網路，訓練樣本500條，為什麼比訓練樣本6000條，訓練完，500條預測比6000條樣本好！
由於樣本規模直接影響計算機的運算時間，所以在精度符合要求的情況下，我們不需要過多的樣本資料，否則我們要等待很久的訓練時間...