熱心問友 1級 2020-05-04 回答

F檢驗用來分析用了超過一個引數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。t檢驗推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

F檢驗對於資料的正態性非常敏感，因此在檢驗方差齊性的時候，Levene檢驗， Bartlett檢驗或者Brown–Forsythe檢驗的穩健性都要優於F檢驗。

F檢驗還可以用於三組或者多組之間的均值比較，但是如果被檢驗的資料無法滿足均是正態分佈的條件時，該資料的穩健型會大打折扣，特別是當顯著性水平比較低時。但是，如果資料符合正態分佈，而且alpha值至少為0。05，該檢驗的穩健型還是相當可靠的。

若兩個母體有相同的方差（方差齊性），那麼可以採用F檢驗，但是該檢驗會呈現極端的非穩健性和非常態性，可以用t檢驗、巴特勒特檢驗等取代。

擴充套件資料

通常的F檢驗例子包括：

1、假設一系列服從正態分佈的母體，都有相同的標準差。這是最典型的F檢驗，該檢驗在方差分析（ANOVA）中也非常重要。

2、假設一個迴歸模型很好地符合其資料集要求。

通常的t檢驗：

（1） 已知一個總體均數；

（2） 可得到一個樣本均數及該樣本標準差；

（3） 樣本來自正態或近似正態總體。

參考資料來源：百度百科-迴歸分析

參考資料來源：百度百科-F檢驗

律政佳人 1級 2016-04-27 回答

f檢驗法是英國統計學家fisher提出的，主要透過比較兩組資料的方差 s^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差，則在進行f檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t 檢驗。

匿名使用者 1級 2017-12-29 回答

說明：兩總體方差相等

F檢驗：

F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。

從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t‘檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。

其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。

簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。

F檢驗法是英國統計學家Fisher提出的，主要透過比較兩組資料的方差 S^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差，則在進行F檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t檢驗。