我六毛你六毛咱倆一塊二2018.06.07 回答

用法如下：

1。 假設U是某一特定事件A將要發生的機率，P（A）=U。這個事件發生的資訊量為E（U）肯定是U的減函式。用公式表達為：E（U）=log（1/u）。當有n個可能的事件1，2，…，n時，相應的機率假設分別為U1，U2，…，Un，Ui≥0，並且∑Ui=1。

2。 熵或期望資訊量可被看作每一件的資訊量與其相應機率乘積的總和：

3。 E（U）= ∑Uih（Ui）= ∑Ui log（1/Ui）

4。 顯然，n種事件的機率Ui越趨近於（1/n），熵也就越大。在物理學中，熵是衡量無序的標準。如果Ui被解釋為屬於第i單位的收入份額，E（U）就是一種反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E（U）就越大。如果絕對平均，也就是當每個Ui都等於（1/n）時，E（U）就達到其最大值logn。泰爾將logn—E（U）定義為不平等指數——也就是泰爾熵標準：

5。 T=logn—E（U）= ∑ui*lognui

6。 用泰爾熵指數來衡量不平等的一個最大優點是，它可以衡量組內差距和組間差距對總差距的貢獻。泰爾熵標準只是普通熵標準（generalized entropy measures）的一種特殊情況。當普通熵標準的指數C=0時，測量結果即為泰爾熵指數。取C=0的優勢在於分析組內、組間差距對總差距的解釋力時更加清楚。

7。 泰爾熵指數和基尼係數之間具有一定的互補性。基尼係數對中等收入水平的變化特別敏感。泰爾熵T指數對上層收入水平的變化很明顯，而泰爾熵L和V指數對底層收入水平的變化敏感。

健康每一天2016.12.23 回答

不好意思，本人才疏學淺，不知何謂泰爾指數，請告知其原理，就可以知道怎麼用excel計算了 ，hiccas