假設檢驗中什麼時候用P-value值檢驗啊

  • 作者:由 匿名使用者 發表于 攝影
  • 2021-09-22

假設檢驗中什麼時候用P-value值檢驗啊 匿名使用者 1級 2019-01-08 回答

P-value值實際就是指的機率值,用它檢驗時要根據假設檢驗的實際情況。

如果題目給出一個要求,而P-value值你已經知道,一般可以用它與阿爾法值比較做檢驗。

假設檢驗中什麼時候用P-value值檢驗啊 醉八仙 1級 2019-01-08 回答

p-value基本翻譯:假定值、假設機率。用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value,probability,pr),這是由於它更容易應用於計算機軟體中。

用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗,在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value,probability,pr),這是由於它更容易應用於計算機軟體中。

統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值,一般以p < 0。05 為顯著, p <0。01 為非常顯著,其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的機率小於0。05 或0。01。實際上,p 值不能賦予資料任何重要性,只能說明某事件發生的機率。p < 0。01 時樣本間的差異比p < 0。05 時更大,這種說法是錯誤的。統計結果中顯示pr > f,也可寫成pr( >f),p = p{ f0。05 > f}或p = p{ f0。01 > f}。

p值的意義

1。 p值一種機率,一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的機率。

2。 拒絕原假設的最小顯著性水平。

3。 觀察到的(例項的) 顯著性水平。

4。 表示對原假設的支援程度,是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。

注意:

p值不是給定樣本結果時原假設為真的機率,而是給定原假設為真時樣本結果出現的機率。

p 值的計算

一般地,用x 表示檢驗的統計量,當h0 為真時,可由樣本資料計算出該統計量的值c ,根據檢驗統計量x 的具體分佈,可求出p 值。

具體地說:左側檢驗的p 值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的機率,即: p = p{ x < c}右側檢驗的p 值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的機率: p = p{ x > c}雙側檢驗的p 值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的機率的2 倍: p = 2p{ x > c} (當c 位於分佈曲線的右端時) 或p = 2p{ x< c} (當c 位於分佈曲線的左端時) 。

若x 服從正態分佈和t 分佈,其分佈曲線是關於縱軸對稱的,故其p 值可表示為p = p{| x| > c} 。

計算出p 值後,將給定的顯著性水平α與p 值比較,就可作出檢驗的結論:如果α > p 值,則在顯著性水平α下拒絕原假設。如果α ≤ p 值,則在顯著性水平α下接受原假設。在實踐中,當α = p 值時,也即統計量的值c 剛好等於臨界值,為慎重起見,可增加樣本容量,重新進行抽樣檢驗。

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