在TensorFlow中做車牌識別系統，如何去求這個訓練好的模型的識別準確率？是使用一個集成了許多完整的車牌（沒有分割的）圖片還是使用單個切割好的和訓練集一樣的灰度圖或者二值化圖來進行測試準確率？順便問一下，使用灰度圖還是二值化圖來訓練更好？有什麼區別？我使用了4萬張以上的資料集訓練出來的模型還是識別不了為什麼

布霜46 2019-04-30

識別率主要看識別核心演算法是否強大（北京易泊識別相機）嵌入式車牌識別演算法識別率高，識別速度快，支援車牌種類全。針對傾斜車牌，陰陽車牌，車牌過大等現場出現的特殊問題也進行了演算法最佳化和測試，提高了識別率，正常執行環境識別率可達99。7%

本院最帥 2020-03-31

可以試試python自帶的difflib計算準確率