bayesian decision的定義原理是什麼？
對於任一事件x，P（x）>0，如圖［編輯本段］貝葉斯決策理論分析（1）如果我們已知被分類類別機率分佈的形式和已經標記類別的訓練樣本集合，那我們就需要從訓練樣本集合中來估計機率分佈的引數...
用於資料探勘的分類演算法有哪些，各有何優劣
如果條件獨立性假設成立，即各特徵之間相互獨立，樸素貝葉斯分類器將會比判別模型，如邏輯迴歸收斂得更快，因此只需要較少的訓練資料...
如何理解半監督的樸素貝葉斯分類演算法
介紹了用Matlab在BNT軟體包基礎上建構的貝葉斯分類器實驗平臺MBNC，闡述了MBNC的系統結構和主要功能，以及在MBNC上建立的樸素貝葉斯分類器NBC，基於互資訊和條件互資訊測度的樹擴充套件的貝葉斯分類器TANC，基於K2演算法和GS...
利用測井資料判別油水層時幾種判別分析方法的判別效果比較
在江漢油田測井站關唯同志的大力協助下，我們收集了鍾市地區一批資料作樣品，分別用貝葉斯二次判別及貝葉斯與費歇線性判別進行了油水層判別歸類，考查和分析了兒種判別分析的判別效果，取得了一些初步認識...